Мы в редакциях стараемся мыслить вин-вин стратегией. Придумывая наши проекты, мы не устраиваем заговор с целью перераспределить власть, а ищем возможности принести больше пользы для бизнес-заказчиков.
Хорошую идею недостаточно придумать. Ее еще нужно правильно «упаковать» для разных людей. Поэтому мы начинаем не с описания самой идеи, а с задачи адресата: какую проблему она решит, сколько времени и ресурсов потребует и какой результат может дать.
Чтобы снизить неопределенность и риски, предлагаем не сразу менять весь процесс, а провести ограниченный пилот — со сроком, ресурсами, критериями успеха и заранее оговоренными условиями остановки эксперимента.
В сентябре прошлого года мы с одной из моих команд начали разрабатывать процесс, который должен был в 10 раз сократить время на выпуск в продакшен коротких форматов — пушей, баннеров и маркетинговых чатов. Этот процесс мы назвали «Кампания за час». Вместо ручной работы редактора над брифом, созданием и согласованием текста мы подключили ИИ.
На старте процесс был устроен так:
- Заказчик закидывает ТЗ в специально обученную нейронку
- Получает несколько вариантов пушей и чатов
- Выбирает лучший и отдает дежурному редактору
- Редактор ревьюит, при необходимости вносит правки и отдает дежурному CRM-менеджеру
- CRM-менеджер верстает, пока аналитик настраивает кампанию
- Пуш и чат улетают клиентам.
И все это — за 60 минут.
На начальных этапах в проекте была масса проблем: нейронка генерировала слишком длинные заголовки, писала абсурдные тексты, а редакторы тратили много времени, доводя их до приличного состояния. На протяжении нескольких месяцев команда проекта дорабатыватывала ИИ-модель: тестировала промпты, внедряла агентов, пробовала новые форматы. Мы надеялись на успех, но были готовы и к тому, что затея провалится, и нейросеть так и не начнет отдавать приличные тексты.
Другой проблемой был недостаток материала для доработки. Учитывая несовершенство генераций, многие заказчики не хотели пользоваться новым процессом и генерировать тексты самостоятельно. Понадобилось множество аргументов, чтобы заказчики начали использовать модель ежедневно. Ключевым из них была необходимость увеличивать пропускную способность редакционных команд.
Результат — значительно улучшенное качество генераций, больше тысячи запусков за год и трансформация процесса: теперь это уже не отдельно стоящая кампания за час, а отдельный ускоренный флоу в стандартном процессе бизнес-команд.